Заседание №363

17 сентября 2019        1535 – 1710           Аудитория I-210

Рубцова Юлия Владимировна, м.н.с. Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН. Научный руководитель к.т.н. Загорулько Ю.А.

Рассмотрение кандидатской диссертации на тему:

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПО ТОНАЛЬНОСТИ

В сети Интернет представлены большие объёмы информации, содержащей сведения о самих пользователях, об их отношении к другим людям, к товарам и услугам, событиям, происходящим в их городе, стране и в мире. В связи с этим разработка методов и программных систем сбора и анализа такой информации, в частности, определения тональности отношения автора информационного сообщения к описываемым в нем объектам и событиям, представляет большой практический интерес. Проблема классификации текстов по тональности, как правило, исследуется на текстовых коллекциях, собранных в один временной промежуток. В работе исследована проблема снижения качества за-ранее обученного классификатора текстов по тональности на коллекциях, разнесенных во времени, которая ранее не затрагивалась исследователями, о чем косвенно свидетельствует отсутствие обучающих коллекций, собранных в разные временные промежутки. В работе также представлены модели и методы классификации текстов, обеспечивающих качественный анализ тональности текстов из социальных сетей за счет учета динамики обновления используемой в них лексики.