Заседание №364

1 октября 2019        1535 – 1710           Аудитория I-210

Мейкшан Владимир Иванович, проф., д.т.н., профессор кафедры автоматической электросвязи СибГУТИ

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАТРАТ ПРИ ХРАНЕНИИ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Анализируется современный этап развития крупных информационных систем, характеризующийся широким использованием облачных технологий. Излагаются наиболее важные принципы и конкретные модели развертывания облачных сервисов, а также вопросы ценообразования при реализации этих сервисов. Обсуждаются предпосылки для оптимального выбора предоставляемых виртуальных ресурсов в соответствии с потребностями конечных пользователей.

Рассмотрена задача минимизации затрат при хранении данных у нескольких провайдеров облачных сервисов. Суммарные затраты включают в себя стоимость хранения данных (с учетом цены для единицы памяти) и стоимость транспортировки данных между хранилищами и потребителями информации. При этом учитываются ограничения по предоставляемому объему памяти. Дана математическая формулировка оптимизационной задачи, которая относится к классу транспортных задач линейного программирования. Анализируется возможность численного решения поставленной задачи с помощью надстройки «Поиск решения» в составе пакета MS Excel.

Заседание №363

17 сентября 2019        1535 – 1710           Аудитория I-210

Рубцова Юлия Владимировна, м.н.с. Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН. Научный руководитель к.т.н. Загорулько Ю.А.

Рассмотрение кандидатской диссертации на тему:

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПО ТОНАЛЬНОСТИ

В сети Интернет представлены большие объёмы информации, содержащей сведения о самих пользователях, об их отношении к другим людям, к товарам и услугам, событиям, происходящим в их городе, стране и в мире. В связи с этим разработка методов и программных систем сбора и анализа такой информации, в частности, определения тональности отношения автора информационного сообщения к описываемым в нем объектам и событиям, представляет большой практический интерес. Проблема классификации текстов по тональности, как правило, исследуется на текстовых коллекциях, собранных в один временной промежуток. В работе исследована проблема снижения качества за-ранее обученного классификатора текстов по тональности на коллекциях, разнесенных во времени, которая ранее не затрагивалась исследователями, о чем косвенно свидетельствует отсутствие обучающих коллекций, собранных в разные временные промежутки. В работе также представлены модели и методы классификации текстов, обеспечивающих качественный анализ тональности текстов из социальных сетей за счет учета динамики обновления используемой в них лексики.

Заседание №362

4 сентября 2019        1535 – 1710           Аудитория 218

Мархасин Александр Беньяминович, проф., д.т.н., профессор кафедры Телекоммуникационных сетей и ВС СибГУТИ

ОТКРЫТИЕ ЗАНЯТИЙ НАУЧНОГО СЕМИНАРА В 2018-2019 УЧ. ГОДУ. РЕВОЛЮЦИОННЫЙ ПЕРЕХОД ОТ МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 4G H2H/H2M МЕЖЛИЧНОСТНЫХ КОММУНИКАЦИЙ К МУЛЬТИФУНКЦИОНАЛЬНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ 5G M2M/ IoT/MTC МАШИНОТИПНЫХ КОММУНИКАЦИЙ И ЦИФРИЗАЦИИ

Мобильные сети 4-го поколения (4G) приспособлены для предоставления физическим лицам различных информационных услуг и коммуникаций (H2H/H2M) в незамкнутых («ручных») IT-приложениях. Мобильные сети 5-го поколения (5G) призваны обеспечивать функции автоматического управления, контроля, обработки данных в Интернете вещей (IoT), различных замкнутых автоматических системах и межмашинные коммуникации (M2M/D2D) с гарантированными вероятностно-временными характеристиками (ВВХ) и качеством (QoS/QoE). В лекции рассматриваются прорывные технологии революционного перехода 4G→5G применительно к условиям Сибири и Дальнего Востока.