Заседание №366

29 октября 2019        1535 – 1710           Аудитория 210

Лукинов Виталий Леонидович, к.ф.-м.н., доцент Кафедры телекоммуникационных сетей и вычислительных средств СибГУТИ

ОБРАБОТКА ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

Представлен обзор современного состояния организации работы с потоками данных в российских медицинских учреждениях с примерами из клиники им. Мешалкина и НИИТО). Определены    направления, требующие обработку больших данных (Bigdata), и важнейшие задачи с существующими методами решений и новые горизонты исследований.

Заседание №365

15 октября 2019        1535 – 1710           Аудитория 210

Губкина Валерия Руслановна, старший преподаватель Кафедры радиовещания и телевидения СибГУТИ. Научный руководитель д.т.н., доц. Рогулина Л.Г.

Рассмотрение кандидатской диссертации на тему (05.13.01):

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИ СИНТЕЗЕ ИСТОЧНИКОВ ПИТАНИЯ ОБЪЕКТОВ СВЯЗИ

Рассматривается синтез источников вторичного электропитания объектов связи. Определяются классы объектов исследуемой области с выделением их классификационных признаков для формирования множеств однородных элементов с последующим систематизированным получением их сочетаний. Исследуются динамические процессы в системе при внешних воздействиях со стороны первичных источников энергии и изменениях потребляемой мощности со стороны питаемого оборудования связи, а также модели анализа надежности источников электропитания объектов связи с учетом нормального, аварийного и послеаварийного режимов работы. Предлагается алгоритм структурно-параметрического синтеза и многокритериальной оптимизации по отобранным критериям оценки статических и динамических технических параметров для выбора оптимального решения по структуре построения системы питания и выбора компонент системы с учетом требований оборудования связи для минимизации площади производственных помещений, уровней помех, а также повышения энергетических, технико-экономических показателей и надежности.

Заседание №364

1 октября 2019        1535 – 1710           Аудитория I-210

Мейкшан Владимир Иванович, проф., д.т.н., профессор кафедры автоматической электросвязи СибГУТИ

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАТРАТ ПРИ ХРАНЕНИИ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Анализируется современный этап развития крупных информационных систем, характеризующийся широким использованием облачных технологий. Излагаются наиболее важные принципы и конкретные модели развертывания облачных сервисов, а также вопросы ценообразования при реализации этих сервисов. Обсуждаются предпосылки для оптимального выбора предоставляемых виртуальных ресурсов в соответствии с потребностями конечных пользователей.

Рассмотрена задача минимизации затрат при хранении данных у нескольких провайдеров облачных сервисов. Суммарные затраты включают в себя стоимость хранения данных (с учетом цены для единицы памяти) и стоимость транспортировки данных между хранилищами и потребителями информации. При этом учитываются ограничения по предоставляемому объему памяти. Дана математическая формулировка оптимизационной задачи, которая относится к классу транспортных задач линейного программирования. Анализируется возможность численного решения поставленной задачи с помощью надстройки «Поиск решения» в составе пакета MS Excel.

Заседание №363

17 сентября 2019        1535 – 1710           Аудитория I-210

Рубцова Юлия Владимировна, м.н.с. Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН. Научный руководитель к.т.н. Загорулько Ю.А.

Рассмотрение кандидатской диссертации на тему:

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПО ТОНАЛЬНОСТИ

В сети Интернет представлены большие объёмы информации, содержащей сведения о самих пользователях, об их отношении к другим людям, к товарам и услугам, событиям, происходящим в их городе, стране и в мире. В связи с этим разработка методов и программных систем сбора и анализа такой информации, в частности, определения тональности отношения автора информационного сообщения к описываемым в нем объектам и событиям, представляет большой практический интерес. Проблема классификации текстов по тональности, как правило, исследуется на текстовых коллекциях, собранных в один временной промежуток. В работе исследована проблема снижения качества за-ранее обученного классификатора текстов по тональности на коллекциях, разнесенных во времени, которая ранее не затрагивалась исследователями, о чем косвенно свидетельствует отсутствие обучающих коллекций, собранных в разные временные промежутки. В работе также представлены модели и методы классификации текстов, обеспечивающих качественный анализ тональности текстов из социальных сетей за счет учета динамики обновления используемой в них лексики.